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技術文章近紅外分析技術要求
更新時間:2018-07-30 點擊次數(shù):2002次 紅外光(Near Infrared,NIR)是介于可見光(ⅥS)和中紅外光(MIR)之間的電磁波,按ASTM(美國試驗和材料檢測協(xié)會)定義是指波長在780~2526nm范圍內的電磁波,習慣上又將近紅外區(qū)劃分為近紅外短波(780~1100nm)和近紅外長波(1100~2526nm)兩個區(qū)域。近紅外區(qū)域是人們早發(fā)現(xiàn)的非可見光區(qū)域。
技術要求
近紅外分析技術的一個重要特點就是技術本身的成套性,即必須同時具備三個條件:⑴各項性能長期穩(wěn)定的近紅外光譜儀,是保證數(shù)據(jù)具有良好再現(xiàn)性的基本要求;⑵功能齊全的化學計量學軟件,是建立模型和分析的必要工具;⑶準確并適用范圍足夠寬的模型。這三個條件的有機結合起來,才能為用戶真正發(fā)揮作用。因此,在購買儀器時必須對儀器提供的模型使用性有足夠的認識,特別避免個別商家為推銷儀器所做的過度宣傳的不良誘導,為此付出代價的廠家有之,因此,一定要對廠家提供模型與技術支持情況有詳細了解。
近紅外分析技術分析速度快,是因為光譜測量速度很快,計算機計算結果速度也很快的原因。但近紅外分析的效率是取決于儀器所配備的模型的數(shù)目,比如測量一張光譜圖,如果僅有一個模型,只能得到一個數(shù)據(jù),如果建立了10種數(shù)據(jù)模型,那么,僅憑測量的一張光譜,可以同時得到10種分析數(shù)據(jù)。
在定標過程中,標準樣本數(shù)量的多少,直接影響分析結果的準確性。數(shù)量太少,不足以反映被測樣本群體常態(tài)分布規(guī)律,數(shù)據(jù)太多,工作量太大。另外在選擇化學分析的樣本時,不僅要考慮樣品成分含量和梯度,同時要考慮樣本的物理、化學、生長地域、品種、生長條件及植物學特性,以提高定標效果。使定標曲線具有廣泛的應用范圍,對變異范圍比較大的樣本可以根據(jù)特定的篩選原則,進行多個定標,以提高定標效果及檢驗的準確性。一般來講,單類純樣本由于樣本性質穩(wěn)定,含化學信息量相對少,因此定標相對容易,如玉米、小麥、大豆等純樣。混合樣本樣品信息復雜,在本譜區(qū)會引起多種基團譜峰的重疊,信息解析困難、定標困難,如畜牧生產(chǎn)中的各種全價飼料、配合飼料、濃縮飼料等。
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